本文对基于基尼系数的标准化样本均值的百分位点进行了渐近展开。当样本来自具有未知平均值μ和标准偏差σ的正态分布时，此类近似百分位数可用于提出μ的假设或置信区间的检验。我们已经渐近表示了百分位点b条_米,α基于基尼系数的枢轴（1.5），即基于基尼的标准化样本平均值。通过大规模模拟、近似和数据分析，我们报告称，基于基尼系数的μ检验和置信区间程序表现得更好或更实际，与通常使用的Student’st吨-当样本来自具有可疑异常值的正态分布时，基于过程。当我们从可能存在异常值的正常人群中随机抽取一个小样本时，这个有趣的发现尤其值得注意。