德国法兰克福(奥得)15207,邮政信箱1786,维亚德里纳欧洲大学统计系。
美国俄亥俄州鲍林格林州立大学数学与统计系,邮编:43403。
2009第39卷第2版第193-207页
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在本文中,我们构造了一个有效前沿的置信区域,假设资产收益是矩阵椭圆轮廓分布的。我们的结果将Bodnar和Schmid(2009)的发现扩展到了非正态分布的资产回报率。为了纠正Siegel和Woodgate(2007)中记录的样本有效前沿的过度乐观,提出了有效前沿的无偏估计。此外,我们导出了一个精确的整体F类-椭圆模型中有效边界的测试。
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