摘要
我们提出了一种从衍射层析成像（DT）中的高度稀疏数据获得精确图像重建的方法。实际需要从很少的视图和有限的角度数据进行重建，因为这可以大大减少DT中所需的扫描时间。我们的方法通过最小化估计图像的总变差（TV）来实现这一点，但受估计图像的傅里叶变换与测量傅里叶数据样本匹配的约束。通过仿真研究，我们表明，TV-minimization算法可以在DT中的各种小视角和有限角度情况下进行精确重建。与滤波反向传播算法等常用算法相比，精确的图像重建所需的数据样本要少得多。总的来说，我们的结果表明，TV-minimization算法可以成功地应用于各种扫描配置和具有实际意义的数据条件下的DT图像重建。
©2008美国光学学会
全文|PDF文章
更像这样
引用人
您没有订阅此日志的权限。链接引用仅对订阅者可用。您可以作为Optica会员或您机构的授权用户进行订阅。
联系您的图书管理员或系统管理员
或
登录以访问Optica Member Subscription
方程式（9）
您没有订阅此日志的权限。方程式仅适用于订阅者。您可以作为Optica会员或您机构的授权用户进行订阅。
联系您的图书管理员或系统管理员
或
登录以访问Optica Member Subscription
