摘要

这个X（X）s、 b条Beals、Bourgain、Kenig-Ponce-Vega、Klainerman-Machedon等人使用的空间是研究非线性色散方程低正则性的基本工具。获得涉及这些空间的双线性或多线性估计特别有趣。根据普朗彻定理和对偶性，这些估计简化为根据L（左）2组件功能的规范。本文系统地研究了加权卷积估计L（左）2因此，我们获得了KdV、wave和Schrödinger的双线性估计X（X）s、 b条空格。

pdf格式

分享