基因型与环境相互作用主成分分析的重抽样检验 作者 约翰内斯·福克曼 瑞典农业科学大学作物生产生态学系,信箱7043,750 07乌普萨拉 内政部: https://doi.org/10.12697/ACUTM.2015.19.03 关键词: 降维、主成分分析、重采样方法、奇异值分解 摘要在作物科学中,经常使用“基因型主效应和基因型环境相互作用效应”(GGE)模型来研究基因型与环境的相互作用。利用该模型,对具有主要环境影响的线性模型拟合的残差矩阵进行奇异值分解。假设误差是独立的、正态分布的和同方差的,则可以使用重采样方法测试GGE模型乘法项的重要性。GGE方法与主成分分析(PCA)密切相关。本文件描述了我)GGE模型,二)用于测试乘性基因型-环境相互作用项的简单参数bootstrap方法,以及三)如何使用这种重采样方法测试主成分。 下载 下载数据尚不可用。 下载 PDF格式 出版 2015-06-09 问题 第19卷第1期(2015年) 章节 文章