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隐马尔可夫模型的灵敏度

部分： 分布理论-概率随机过程推断可控性、可观测性和系统结构马尔可夫过程

剑桥大学出版社在线出版：2016年7月14日

亚历山大·俞。米托帕诺夫 ,
亚历山大·隆萨泽 和
马克·博罗多夫斯基
亚历山大·俞。米特罗芬诺夫*
附属：
乔治亚理工学院
亚历山大·隆萨泽*
附属：
乔治亚理工学院
马克·博罗多夫斯基*
附属：
乔治亚理工学院
*
∗通讯地址：美国佐治亚州亚特兰大弗斯特大道310号佐治亚理工学院生物学院，邮编：30332-0230。
∗通讯地址：美国佐治亚州亚特兰大弗斯特大道310号佐治亚理工学院生物学院，邮编：30332-0230。
**邮政地址：佐治亚理工学院生物医学工程学院，313 Ferst Drive，Atlanta，GA 30332-0535，USA电子邮件地址：mark@amber.biology.gatech.edu
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摘要

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我们导出了隐马尔可夫模型的紧扰动界。使用这个界限，我们表明，在许多情况下，隐马尔可夫模型的分布对发射概率的扰动比对转移概率矩阵和底层马尔可夫链的初始分布的扰动要敏感得多。我们的方法也可以用于评估其他随机模型的敏感性，例如混合过程和半马尔可夫过程。

关键词

隐马尔可夫模型马尔可夫链混合物半马尔可夫过程扰动界敏感性分析

MSC分类

主要用户： 93B35：灵敏度（鲁棒性）
次要： 62M09：非马尔可夫过程60J10:Markov链（离散状态空间上的离散时间Markov过程）60E05：分配
类型
研究论文
问询处
应用概率杂志 ,第42卷 ,第3版 2005年9月 第632-642页
版权
©应用概率信托2005

参考文献

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