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众所周知,线性回归模型中斜率和截距参数的普通最小二乘(OLS)估计值与一些自变量(预测因子)的测量误差不一致。然而,Gallo(1982)已经证明了$\beta$的某些线性组合。本文证明了在合理的正则性条件下,{β}$的这种线性组合是(联合)渐近正态分布的。我们的结果的一些方法学后果在一篇配套论文中给出(Carroll、Gallo和Gleser(1985))。
利昂·杰·格莱瑟(Leon Jay Gleser)。 雷蒙德·卡罗尔。 保罗·加洛(Paul P.Gallo)。 “变量误差回归模型中最小二乘的极限分布。” 安。统计师。 15 (1) 220 - 233, 1987年3月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176350262