摘要
在本文中,我们考虑了具有光滑回归函数和光滑误差和协变量分布的回归模型。我们研究了回归函数泛函的估计程度,回归函数的泛函也可能取决于协变量的分布。这是通过在对模型参数的各种假设下推导此类泛函的最小离散正则估计的有效影响函数来实现的。然后我们演示了如何构造有效的估计。我们提供了一个基于适当辅助估计构建有效估计的一般程序。我们通过构造各种参数、非参数和半参数模型的有效估计来说明此过程的有用性。
引用
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安东·希克。
“关于回归模型中的有效估计。”
安。统计师。
21
(3)
1486 - 1521,
1993年9月。
https://doi.org/10.1214/aos/1176349269
信息
发布日期:1993年9月
首次在欧几里得项目中提供:2007年4月12日
数字对象标识符:10.1214/aos/1176349269
学科:
主要用户:6220国集团
次要:62G05型
关键词:卷积定理,有效影响函数,线性回归,非参数回归,部分线性可加模型,正则估计量,半参数回归
版权所有©1993数学统计研究所