考虑平稳时间序列$（\mathbf{X} 时间（_t），Y_t），t=0，\pm 1，\ldots，$与$\mathbf{十} _（t）$being$\mathbb{R}^d$-valued和$Y_t$real-valued。条件平均函数由$\ttheta（\mathbf）给出{十} _0（0）)=E（Y_0\mid\mathbf{十} _0（0）)$. 在适当的正则性条件下，基于有限实现$（\mathbf{X} 1个，Y_1），\ldot，（\mathbf{十} _n（n），可以选择Y_n）$来实现$n^{-1/（2+d）}$在点态和限制于紧的$L_2$范数中的最优收敛速度；也可以选择它来实现限制于紧的$L_infty$范数中的最优收敛速度$（n^{-1}\log（n））^{1/（2+d）}$。条件中值函数的局部中值估计也有类似的结果，由$\theta（mathbf）给出{十} _0（0）)=\operatorname{med}（Y_0\mid\mathbf{十} _0（0）)$.