摘要
对于$\mathbb{R}^p$上的分布$F$和$\mat血红蛋白{R}^p$中的点$x$，引入了简单深度$D（x）$，这是点$x$s包含在随机单形内的概率，该随机单形的顶点是$F$的$p+1$独立观测值。从数学和启发式角度来看，$D（x）$确实可以被视为$x$相对于$F$的深度度量。$D（\cdot）$的经验版本使数据点从中心向外自然排序。由此获得的排序导致引入了单变量样本中值和$L$-统计量的多元推广。这种广义样本中值和$L$-统计量是仿射等变的。
引文
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Regina Y.Liu。
“基于随机单纯形的数据深度概念。”
安。统计师。
18
(1)
405至414之间，
1990年3月。
https://doi.org/10.1214/aos/1176347507
信息
出版日期：1990年3月
首次在欧几里得项目中提供：2007年4月12日
数字对象标识符：10.1214/aos/1176347507
学科：
主要用户：62小时05
次要：60D05型,62甲12
关键词：$L$-统计,仿射等方差,角对称分布,一致性,位置估计器,多元中值,单工,单纯形深度
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