我们将jackknife和bootstrap估计标准误差的方法推广到观测值构成一般平稳序列的情况。我们不会试图降低身份证价值。jackknife计算通过省略$l$连续数据的每个块一次而获得的统计数据的重复的样本方差。在算术平均值的情况下，这相当于观测值在零处的谱密度的加权协方差估计。在适当的条件下，如果$l=l（n）\rightarrow\infty$和$l（n。一般统计数据用算术平均数近似。在一般情况下，这种近似决定了渐近行为。Bootstrap复制是通过随机选择长度为$1$的块并在观察块中进行替换来构建的。利用太阳黑子数和一些模拟数据说明了这些过程。