假设一个人能够连续观察一系列独立的观察值$X_1、X_2、\cdots$，使得$X_1、X_2，\cdots、X_{\nu-1}$是根据已知分布$F_0$分布的iid，而$X_\nu、X_}\nu+1}、\cdot$是根据未知分布$F_1$分布的。假设$\nu$未知，问题是在分布从$F_0$更改为$F_1$后尽快发出警报。从形式上讲，问题是找到一个停止规则$N$，它在某种意义上使$E（N-\nu\mid N\geq\nu）$最小化，受$E（N\mid\nu=\infty）\geq B$的限制。首先导出了一个作为贝叶斯规则极限的停止规则。然后给出了一个几乎极小极大规则；即，描述了满足$e（N^\ast\mid\nu=\infty）=B$的停止规则$N^\ast$，其中\begin{等式*}\begin{split}\sup_{1\leq\nu<\infty}e（N_ast-\nu\mid N^\asp\geq\nu）\-\inf_{\text{stopping rules}N|e（N|\nu=\ifty）\geq B\}}\sup_{1\\leq\nu<\inffy}e（N-\nu\med N\ geq\nu）=o（1）\end{split}\end}方程式*}，其中$o（1\rightarrow 0$作为$B\right箭头\infty$。