早先引入的估计原理要求将记录观测数据所需的比特数最小化，该原理已被重新表述，以扩展经典的最大似然原理。该原理允许估计统计模型中参数的数量及其值，甚至参数在模型中出现的方式；即模型结构。该原理基于一种新的方法来解释和构造整数的普遍先验分布，即使参数是一个单独的对象，这也是有意义的。截断的实值参数被转换为整数，方法是将其除以精度，然后通过优化精度从整数的通用先验中确定其先验。