讨论了在（a）多项式分布和（b）$k$独立二项分布中估计参数的容许和极小极大估计。在（a）中，损失函数是$\sum^n_0\lbrack\delta_i（x）-\theta_i\rbrack^2/\theta_ i$，其中$\theta_0、\cdots、\theta-k（\sum\theta_a_i=1）$是多项式分布中的参数，估计量限制为$\sum|k_0\delta_ i（x）=1$。在（b）中，所考虑的损失函数是二次损失的加权和。证明方法基于Cramer-Rao不等式的多元模拟，并以一种新颖的方式使用发散定理。