当且仅当决策者的概率是根据某种有限可加先验计算出来的，决策者就被视为在de Finetti意义上是一致的。如果指定了有界损失函数，那么决策规则是可容许的（即，非一致支配的）当且仅当它是某些有限可加先验的Bayes。然而，如果使用了不适当的可数加性先验，则决策不需要一致，并且决策规则不需要扩展为可容许的。对于包括平移参数问题在内的一类问题，找到了不变的、有限可加的先验函数，并计算了它们的后验函数。