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1977年5月 参数模型的最小Hellinger距离估计
鲁道夫·贝兰
安。统计师。 5(3): 445-463 (1977年5月)。 内政部:10.1214/aos/1176343842

摘要

本文定义并研究了独立同分布观测值的一种新的参数估计方法,该方法在给定的正则参数密度族下渐近有效,并且在给定族的小Hellinger度量邻域中具有极小极大鲁棒性。与估计器相关的是一个良好的有效统计,用于评估所选参数模型的充分性。在清晰数据和污染数据上,用新方法对正常位置尺度模型进行了数值拟合。

引用

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鲁道夫·贝兰。 “参数模型的最小Hellinger距离估计。” 安。统计师。 5 (3) 445 - 463, 1977年5月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176343842

信息

出版日期:1977年5月
首次在欧几里得项目中提供:2007年4月12日

zbMATH公司:381.62028
数学科学网:448700英镑
数字对象标识符:10.1214/aos/1176343842

学科:
主要用户:62G35型
次要:10层62层

关键词:渐近有效估计极小极大鲁棒最小Hellinger距离估计稳健的估计

版权所有©1977年数学统计研究所

第5卷•第3期•1977年5月
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