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本文定义并研究了独立同分布观测值的一种新的参数估计方法,该方法在给定的正则参数密度族下渐近有效,并且在给定族的小Hellinger度量邻域中具有极小极大鲁棒性。与估计器相关的是一个良好的有效统计,用于评估所选参数模型的充分性。在清晰数据和污染数据上,用新方法对正常位置尺度模型进行了数值拟合。
鲁道夫·贝兰。 “参数模型的最小Hellinger距离估计。” 安。统计师。 5 (3) 445 - 463, 1977年5月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176343842