设$\{X_j；j=1,2，\cdots\}$是独立的同分布随机变量，其单个分布$p_theta$由集合$\theta$中的参数$\theta$索引。对于两个整数$m<n$，实验$\mathscr{E} _n（n）包含观察前$n$变量的$比$\mathscr信息更丰富{E} _米$. 描述了补充信息的两种度量。一个是缺陷$\delta（\mathscr{E} _米，\mathscr{E} _n（n）)$由作者介绍。另一个是数字$\eta（\mathscr{E} _米，\mathscr{E} _n（n）)$被称为“不足”，与Wald（1943）之前的论点有关。描述了$\delta$和$\eta$之间的关系。定义$\Theta$的维度系数$D$，并获得类型为$\eta（\mathscr{E} _米，\mathscr{E} _n（n）)\leqq\lbrack 2D（n-m）/n\rbrack ^{\frac{1}{2}}.$示例显示$\delta（\mathscr{E} _米，\mathscr{E} _n（n）)在无限维的情况下，即使$m\rightarrow\infty$和$n=m+1$，$也可能远离零。