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几位作者最近的工作集中于一般引导算法的一阶特性(例如一致性),其中数据值的重采样次数形成可交换序列。在本论文中,我们在非常一般的情况下,开发了此类算法的二阶特性。在分布估计的背景下讨论了性能,并推导了高阶矩和累积量的公式。为此,给出了一般重采样算法正确捕获二阶特性的充要条件。
彼得·霍尔(Peter Hall)。 Enno Mammen公司。 “关于一般重采样算法及其在分布估计中的性能。” Ann.Statist公司。 22 (4) 2011 - 2030, 1994年12月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176325769