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1994年12月 分布估计中的一般重采样算法及其性能
霍尔Enno Mammen公司
安。统计师。 22(4): 2011-2030 (1994年12月)。 DOI:10.1214/aos/1176325769

摘要

几位作者最近的工作集中于一般引导算法的一阶特性(例如一致性),其中数据值的重采样次数形成可交换序列。在本论文中,我们在非常一般的情况下,开发了此类算法的二阶特性。在分布估计的背景下讨论了性能,并推导了高阶矩和累积量的公式。为此,给出了一般重采样算法正确捕获二阶特性的充要条件。

引用

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彼得·霍尔(Peter Hall)。 Enno Mammen公司。 “关于一般重采样算法及其在分布估计中的性能。” Ann.Statist公司。 22 (4) 2011 - 2030, 1994年12月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176325769

问询处

发布日期:1994年12月
首次在欧几里得项目中提供:2007年4月11日

zbMATH公司:828.62039
数学科学网:1329180英镑
数字对象标识符:10.1214/aos/1176325769

学科:
主要用户:62G05型
次要:62G15年

关键词:引导数据库Cornish-Fisher扩建累积量分布估计埃奇沃斯展式折刀平均值力矩重采样原始自助法

版权所有©1994数学统计研究所

第22卷•第4期•1994年12月
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