说明了影响曲线如何以及为什么不能很好地度量最小Hellinger距离估计的鲁棒性。相反，对于这种和相关形式的估计，还有另一个函数，即残差调整函数，它携带有关效率和稳健性之间权衡的相关信息。结果表明，该函数通过称为估计曲率的标量度量确定了效率和鲁棒性的各种二阶度量。该函数还通过其尾部行为来确定估计量的分解性质。给出了50%的分解结果。它展示了如何按照M$估算的精神创建灵活的估算方法类，但在所选模型中具有一阶效率（甚至二阶效率）、50%的细分和最小距离解释。