摘要
在有限混合模型中，我们建立了估计混合分布的最佳可能收敛速度。我们发现，估计混合分布的关键是了解混合物中的组分数量。当组件的确切数量已知时，可以实现$\sqrtn$一致性速率，但当组件数量未知时，最佳可能速率只有$n^{-1/4}$。在强可辨识条件下，证明了该速率是通过一些最小距离估计得到的。大多数常用的模型都满足强可辨识条件。
引用
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陈嘉华。
“有限混合模型的最优收敛速度。”
安。统计师。
23
（1）
221 - 233,
1995年2月。
https://doi.org/10.1214/aos/1176324464
问询处
发布日期：1995年2月
首次在欧几里得项目中提供：2007年4月11日
数字对象标识符：10.1214/aos/1176324464
学科：
主要用户：62G05型
次要：6220国集团
关键词：局部渐近正态性,最大似然估计,最小距离,混合分布,混合物模型,收敛速度,强可识别性
版权所有©1995数学统计研究所
