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1996年10月 数据驱动Neyman均匀性检验的渐近最优性
塔德乌兹·英格洛特特蕾莎·莱德维娜
安。统计师。 24(5): 1982-2019 (1996年10月)。 内政部:10.1214/aos/1069362306

摘要

研究了由艾曼均匀性平滑测试和施瓦兹选择程序组合而成的数据驱动内曼测试。这些测试相对于内曼-皮尔逊测试的渐近中间效率表明,对于一大组收敛的备选方案,其中间效率为1。结果表明,与经典的it优度测试相反,数据驱动的奈曼测试确实是一种综合测试,能够很好地适应手头的数据。

引用

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塔德乌兹·英格洛特。 特蕾莎·莱德维娜。 “数据驱动的Neyman均匀性测试的渐近优化。” 安。统计师。 24 (5) 1982 - 2019, 1996年10月。 https://doi.org/10.1214/aos/1069362306

信息

出版日期:1996年10月
欧几里得项目首次提供:2003年11月20日

zbMATH公司:905.62044
数学科学网:MR1421157
数字对象标识符:10.1214/aos/1069362306

学科:
主要用户:62A10号62G05型62G10型6220国集团

关键词:效率指数族拟合优度大偏差对数密度估计最小相对熵估计施瓦兹准则平滑试验

版权所有©1996数学统计研究所

第24卷•第5期•1996年10月
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