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研究了由艾曼均匀性平滑测试和施瓦兹选择程序组合而成的数据驱动内曼测试。这些测试相对于内曼-皮尔逊测试的渐近中间效率表明,对于一大组收敛的备选方案,其中间效率为1。结果表明,与经典的it优度测试相反,数据驱动的奈曼测试确实是一种综合测试,能够很好地适应手头的数据。
塔德乌兹·英格洛特。 特蕾莎·莱德维娜。 “数据驱动的Neyman均匀性测试的渐近优化。” 安。统计师。 24 (5) 1982 - 2019, 1996年10月。 https://doi.org/10.1214/aos/1069362306