我们讨论了拟合一大类多元分类反应数据模型的最大似然方法。特别地，我们导出了乘积多项式广义对数线性模型参数的极大似然估计的大样本分布。此外，还描述了其他相关的类似基于hood的统计数据的大样本行为，如优度统计数据和调整后的残差。渐近结果是在模型的约束规范（而不是更常见的自由规范）的框架内导出的。我们还概述了一种改进的拟合算法，用于计算参数最大似然估计和其他相关统计。广泛的一类多元分类响应数据模型，被称为广义对数线性模型，可以暗示几个响应配置分布的结构（例如，联合分布和边际分布）。这些模型，包括特殊情况下的对数线性、对数和累积对数模型，具有广泛的应用范围，包括纵向、评分协议和交叉数据分析。