摘要
构建控制多级$\alpha$的强大多重测试程序的第一个一般原则和当今最先进的技术是所谓的闭包原则。在本文中,我们介绍了另一个强大的工具,用于构建多个决策过程,特别是用于构建多测试过程和选择过程。该工具基于参数空间的划分,称为划分原则(PP)。在本文的第一部分中,我们回顾了多假设检验的基本概念,并讨论了当前理论的一个轻微概括。在第二部分中,我们介绍了用于构建多个测试程序的PP的各种变体,它们是通用PP(GPP)、弱PP(WPP)和强PP(SPP)。这将表明,根据潜在的决策问题,PP可能会导致比闭合原则(FCP)的正式应用更强大的测试程序。此外,更复杂的SPP可能比WPP更强大。基于测试和选择PP之间的对偶性,也可以应用于构建更强大的选择程序。在论文的第三部分中,FCP、WPP和SPP在一些示例中进行了应用和比较。
引用
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H.芬纳。
K.斯特拉斯伯格。
“分割原则:多重决策理论中的一个强大工具。”
安。统计师。
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1194 - 1213,
2002年8月。
https://doi.org/10.1214/aos/1031689023
问询处
发布日期:2002年8月
欧几里得项目首次提供:2002年9月10日
数字对象标识符:10.1214/aos/1031689023
学科:
主要用户:62F07型,62J15型
次要:62C99个,62F03型
关键词:方向性误差,形式闭包原理,多次比较,多假设检验,多级,选择程序,降压程序,升压程序,强分割原理,弱分割原理
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