我们研究了基于块阈值和理想自适应的oracle小波函数估计方法。推导了Oracle不等式，并作为选择平滑参数的指南。基于一个预言不等式，基于小波的数据压缩和局部化特性，提出了一种非参数回归的自适应小波估计方法，并研究了该方法的最优性。我们表明，该估计器同时实现了三个目标：自适应性、空间自适应性和计算效率。具体地说，证明了估计器在一系列Besov类上实现了精确的最优收敛速度，并且估计器在一点上实现了估计函数的自适应局部极小极大速度。该估计器易于实现，计算成本为$O（n）$。仿真结果表明，与传统的小波估计相比，该估计具有良好的数值性能。