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考虑了基于样本$X_1、X_2、\dots、X_n$从$p=q*g$估计密度$g$的问题。构造了基于Meyer型小波的线性和非线性小波估计。如果$g$属于Sobolev空间$H^{alpha}$，则估计量是渐近最优和自适应的。此外，当$g$是超光滑的时，本文所考虑的估计量会自动调整。
玛丽安娜·彭斯基（Marianna Pensky）。 布拉尼·维达科维奇（Brani Vidakovic）。 “用于非参数密度反褶积的自适应小波估计器。” 安。统计师。 27 (6) 2033 - 2053, 1999年12月。 https://doi.org/10.1214/aos/1017939249
