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1999年10月 多元位置和离散度重加权估计的渐近性
亨德里克·洛普哈
安。统计师。 27(5): 1638-1665 (1999年10月)。 内政部:10.1214/aos/1017939145

摘要

我们研究加权样本均值和协方差的渐近行为,其中权重由初始稳健估计量的马氏距离确定。我们导出了加权估计的显式展开式。从这个展开式可以看出,重加权并没有提高初始估计的收敛速度。我们还证明,如果使用平滑$S$-估计来确定权重,则加权估计是渐近正态的。最后,我们将比较重加权$S$-估计量与$S$-S估计量的其他两个改进:$\tau$-估计和约束$M$-估计的效率和局部稳健性。

引用

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亨德里克·洛普哈。 “多元位置和散布的加权估计量的渐近性。” 安。统计师。 27 (5) 1638 - 1665, 1999年10月。 https://doi.org/10.1214/aos/1017939145

问询处

出版日期:1999年10月
首次在欧几里得项目中提供:2004年9月23日

zbMATH公司:957.62017
数学科学网:MR2000M:62005
数字对象标识符:10.1214/aos/1017939145

受试者:
主要用户:62E20型,2012年12月62日,62层35,62H10型,62甲12

关键词:经验过程理论的应用,加权最小二乘法,多元位置和协方差的稳健估计

版权所有©1999数学统计研究所

第27卷•第5期•1999年10月
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