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给出了GARCH(1,1)过程样本自相关和极值的渐近理论。特别注意ARCH和GARCH参数之和接近1的情况,即接近无穷方差边际分布的情况。在各种财务日志回报系列中都观察到了这种情况,并引入了IGARCH模型。在这种情况下,样本自相关是时间序列及其绝对值的确定性对应项的不可靠估计,平方时间序列的样本自相关具有非退化极限分布。我们讨论了汇率序列的后果。
托马斯·米科什。 C{\u{a}}t{\u}a}}lin St{\u[a}}ric{\u[2a}}。 “GARCH(1,1)过程的样本自相关和极值的极限理论。” 安。统计师。 28 (5) 1427 - 1451, 2000年10月。 https://doi.org/10.1214/aos/1015957401