在涉及一个或多个可能与时间相关的协变量的比例风险模型中，相对风险函数的对数被视为常数项、主要影响和选定交互项的指定总和。使用最大偏似然估计，其中最大化是在适当选择的有限维估计空间上进行的，该有限维估计空间的维数随着样本量的增加而增加，并且该有限维估计空间是由一个协变量的函数及其张量积的线性空间构建的。得到了估计及其方差分析分量的$L_2$收敛速度。讨论了一种自适应数值实现方法，并将其性能与（完全似然）危险回归进行了比较，包括比例危险限制和不限制。