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2001年10月 半参数模型的多尺度极大似然分析及其应用
Guenther Walther先生
安。统计师。 29(5): 1297-1319 (2001年10月)。 内政部:10.1214/aos/1013203455

摘要

引入了一种特殊的单变量密度半参数模型,该模型允许通过适当的变换分析许多问题。详细处理的两个问题是测试混合物的存在和检测故障率中的磨损趋势。半参数模型的分析导致了一种将Grenander估计的最大似然理论推进到多尺度分析的方法。相应的测试统计量的构造依赖于将具有二次漂移的双边布朗运动的结果扩展到同时控制布朗桥不同尺度上的“抛物线下的偏移”。结果表明,对于速率和常数,所得到的检验在极大极小意义下是渐近最优的,并且对于半参数模型中的未知参数是自适应的。该方法的性能通过失败率问题的模拟研究和用于混合物分析的流式细胞术实验数据进行了说明。

引用

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Guenther Walther先生。 半参数模型的多尺度最大似然分析及其应用 安。统计师。 29 (5) 1297 - 1319, 2001年10月。 https://doi.org/10.1214/aos/101320455

问询处

发布日期:2001年10月
欧几里得项目首次提供:2002年2月8日

zbMATH公司:1043.62043
数学科学网:MR1873332型
数字对象标识符:10.1214/aos/1013203455

受试者:
主要用户:62G10型
次要:2015年1月60日

关键词:适应的,故障率,格伦纳德估计量,对数曲线,极小极大值,混合物,多尺度分析,惩罚最大似然

版权所有©2001数学统计研究所

第29卷•第5期•2001年10月
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