摘要
对于随机环境下的超临界分支过程,在边际分布下研究了生成规模$Z_n$的增长率。证明了除非环境过程产生一个恒定的条件期望$E(Z_1\mid\zeta)$,否则$$(Z_n\exp(-nE_\zeta(\log E(Z_1\mid\zeta)))^{n^{-\frac{1}{2}}$$的渐近分布是$Ue^V$的分布,其中$U$和$V$是独立的,$P(U=0)=1-P(U=1)=P(Z_n\右箭头0)$和$V$是正常的$(0,V_\zeta(\log E(Z_1\mid\zeta))$。
引用
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尼尔斯·基丁。
约翰·尼尔森。
“随机环境下超临界分支过程的增长。”
安·普罗巴伯。
1
(6)
1065 - 1067,
1973年12月。
https://doi.org/10.1214/aop/1176996814
问询处
发布日期:1973年12月
首次在欧几里得项目中提供:2007年4月19日
数字对象标识符:10.1214/aop/1176996814
学科:
主要用户:60J80型
关键词:随机环境下的分支过程
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