摘要
Vapnik-Cervonenkis类的经典经验过程理论主要处理自变量序列。本文将该理论推广到因变量平稳序列。它建立了以函数类为指标的$\beta$-mixing和$\phi$-miying经验过程的收敛速度。证明方法依赖于依赖序列与独立块序列的耦合，经典理论可以应用于此。对于混合系数衰减略快于$O（n^{-s}）$的序列，在V-C类上建立了一致的$O（n-s/（1+s）}）@收敛速度。
引用
下载引文
余斌。
“平稳混合序列经验过程的收敛速度。”
安·普罗巴伯。
22
(1)
94 - 116,
1994年1月。
https://doi.org/10.1214/aop/1176988849
问询处
发布日期：1994年1月
首次在欧几里得项目中提供：2007年4月19日
数字对象标识符：10.1214/aop/1176988849
学科：
主要用户：60F05型
次要：2017年1月60日,60克10
关键词：$\beta$-混合,舞台调度,经验过程,随机度量熵,收敛速度,V-C类
版权所有©1994数学统计研究所
