随机排队网络中的控制问题很难解决。然而，众所周知，流体模型为随机网络提供了一个有用的近似。我们将在随机排队网络中描述一类一般的控制问题，并考虑相应的流体优化问题（$F$），这是一个确定性控制问题，通常很容易解决。与以前的文献相反，我们的成本率函数相当一般。（$F$）的值函数提供了流体标度下随机网络值函数的渐近下界。此外，我们可以从（$F$）的最优控制构造一个随机排队网络的所谓跟踪策略，当流体标度参数趋于$\infty$时，该策略达到下限。在这种情况下，我们说跟踪策略是渐近最优的。这种说法适用于多类排队网络以及准入和路由问题。在某些凸性假设下，收敛是单调的。跟踪策略方法还表明，给定的流体模型解可以作为原始离散模型的流体极限。