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本文介绍了一个功能非线性混合效应建模框架,该框架旨在量化单个时空功能轨迹与纵向响应之间的随机、非线性关系。我们提出的框架通过时空过程解释了个体内的变异性。我们详细介绍了一种确定固定和随机效应函数以及时空协方差算子的估计方法,并建立了它们的渐近性质,包括一致一致性和弱收敛性。我们还为固定效应函数开发了全局线性假设检验和基于bootstrap的同时置信带。为了评估我们方法的有限样本性能,我们使用模拟数据集和真实数据集进行了数值分析。我们的结果表明,与现有的非线性混合效应模型相比,该模型类在检测函数固定效应方面更加灵活有效。我们将我们的方法应用于自闭症研究数据库,以调查年龄和空间动力学对胼胝体白质纤维骨架分数各向异性的影响。
香港玲珑获得了加拿大CIFAR人工智能主席项目、阿尔伯塔省机器智能研究所(AMII)和加拿大自然科学与工程委员会(NSERC)的部分资助,以及NSERC的加拿大研究主席项目。朱立兴获得了国家科学基金(NSFC12131006)的资助。朱宏图的研究得到了美国国立卫生研究院(NIH)国家老龄研究所(NIA)的部分支持,奖项编号为RF1AG082938。
作者感谢匿名审稿人、副主编和主编的建设性意见,这些意见提高了本文的质量。
玲珑港。 罗新超。 谢金汉。 朱立兴。 朱宏图。 “纵向功能反应的功能非线性混合效应建模框架。” 电子。J.统计。 18 (1) 1355 - 1393, 2024 https://doi.org/10.1214/24-EJS2226