本文介绍了一类新的时空积分值ARMA模型，称为STINARMA。这类模型是INARMA模型的自然时空扩展，同时也是传统STARMA模型的积分值对应物。在这项工作中，移动平均子类STINMA$<trans\; data-src="(">(</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="q">q个</trans>}}_{{\mathrm{<trans\; data-src="m">米</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}}<trans\; data-src=",">,</trans><trans\; data-src="\dots ">\dots </trans><trans\; data-src=",">,</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="m">米</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="q">q个</trans>}}}<trans\; data-src=")">)</trans>$对其进行了详细研究。特别注意一阶和二阶矩的推导，包括时空自相关。由于泊松STINMA在实际数据应用中的巨大潜力(${\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}}$)进一步详细分析了该过程。此外，还介绍了估算方法，并通过模拟研究和分析葡萄牙三个地区一段时间内观察到的每日住院人数来证明其性能。