我们介绍欧加利安马尔可夫链 ${\mathbf{<trans\; data-src="U">U型</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}}$与有限晶格相关L（左）此马尔可夫链的状态是L（左）.链条处于状态时$\mathrm{<trans\; data-src="x">x个</trans>}<trans\; data-src="\in ">\in </trans>\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}$，它过渡到$<trans\; data-src="\{">\{</trans>\mathrm{<trans\; data-src="x">x个</trans>}<trans\; data-src="\}">\}</trans><trans\; data-src="\cup ">\cup </trans>\mathrm{<trans\; data-src="T">T型</trans>}$，其中T型是由x个。我们专注于估算$\mathcal{<trans\; data-src="E">E类</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$，预期的步骤数${\mathbf{<trans\; data-src="U">U型</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}}$需要从顶部元素获取L（左）到的底部元素L（左）使用直接组合自变量，当L（左）是对称群的弱阶${\mathrm{<trans\; data-src="S">S公司</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}}$以及何时L（左）是n个-塔玛丽晶格。什么时候？L（左）是分布式的，马尔可夫链${\mathbf{<trans\; data-src="U">U型</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}}$相当于一个经过充分研究的随机过程的实例，称为几何权重的最后一步渗流。我们的一个主要结果表明，如果L（左）是修剪晶格，那么$\mathcal{<trans\; data-src="E">E类</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src="\le ">\le </trans>\mathcal{<trans\; data-src="E">E类</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\text{<trans data-src="spine">脊椎</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src=")">)</trans>$，其中$\text{<trans data-src="spine">脊椎</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$是的特定分配子格L（左）调用了脊椎属于L（左）将这个格理论定理与关于最后一步渗流的已知结果相结合，可以得到一个强有力的方法来证明$\mathcal{<trans\; data-src="E">E类</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="L">L（左）</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$什么时候L（左）是修剪的。我们应用此方法获得了经典类型寒武纪格的Ungarian Markov链和ν-Tamari格的Unga Markov链的期望步数的一致渐近上界。