吉布斯点过程类（GPP）是一大类空间点过程，能够对聚集点模式和排斥点模式进行建模。它们由条件强度指定，对于点模式x个和一个位置u个，大致来说是指一个事件发生在周围一个无穷小的球中的概率u个假定其余配置为x个最简单和自然的一类模型是成对相互作用点过程，其中条件强度取决于点的数量和它们之间的成对距离。本文研究了成对相互作用函数的非参数估计问题。我们建议使用对数的正交级数展开来估计它。与现有方法相比，这种方法有许多优点。估算过程简单、快速且完全由数据驱动。我们提供了一致性和渐近正态性等渐近性质，并通过仿真实验证明了该方法的有效性，并用几个数据集进行了说明。