摘要
本文研究了上映前在线影评或电影电子口碑（eWOM）随时间的动态模式，并调查了它们与后续票房收入的关系。预售电子WOM的数量和价格已被证明是票房强弱的早期指标。另一方面，启动前eWOM演变的时间模式，本质上是功能数据，往往被忽视。我们将功能主成分分析（一种功能数据分析中的降维技术）应用于分析电影eWOM的各种分位数轨迹的动态模式，而不是直接研究整个eWOM功能数据。分位数轨迹在不同分位数水平上的功能主成分（FPC）分数用于预测票房收入。我们使用稀疏组套索方法来选择对票房收入预测有重要贡献的分位数水平和个人FPC得分。结果表明，与效价和方差等其他衡量指标相比，高端分位数在捕获上市前产品评级时间模式与上市销售之间的关系方面将是一个更好的衡量指标。
资金筹措表
本研究得到了加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）的发现资助（RGPIN-2023-04057授予J.Cao，RGPIN-20022-05140授予T.Guan）的支持。
致谢
作者要感谢编辑、副编辑和两位匿名评审的许多有见地的评论。这些评论对我们改进工作很有帮助。
关先生是约克大学数学与统计系的助理教授。J.Ho是西蒙·弗雷泽大学比迪商学院的副教授。R.Krider是西蒙·弗雷泽大学比迪商学院的名誉教授。J.Cao是西蒙·弗雷泽大学统计与精算科学系的教授。A.Fogg是高级开发小组的工程经理Roku公司。
J.Cao是本文的通讯作者。
引用
下载引文
关天宇。
Jason Ho。
罗伯特·克里德。
曹继国。
安德鲁·福克。
“PreLaunch在线电影评论与票房收入的关系如何？”
附录申请。斯达。
18
(2)
1686 - 1708,
2024年6月。
https://doi.org/10.1214/23-AOAS1854
问询处
接收日期：2022年6月1日;修订日期：2023年11月1日;发布日期：2024年6月
欧几里德项目首次提供：2024年4月5日
数字对象标识符：10.1214/23-AOAS1854
关键词：电子口碑,功能数据分析,功能主成分分析,分位点函数,变量选择
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