摘要
吸附等温线的测定在制备色谱中是一个非常重要的问题。估算吸附等温线的现代技术是解决一个反问题，以便模拟的分批分离与实际实验结果相一致。然而，由于相应物理模型的不适定性、高度非线性和不确定性量化，现有的确定性反演方法在实际应用中通常效率低下。为了克服这些困难并研究吸附等温线参数的不确定性，在这项工作中，基于贝叶斯抽样框架，我们提出了一种估计各种色谱系统中吸附等温线的统计方法。为了数值实现我们的统计方法，开发了两种改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法。利用合成数据和实际数据进行了数值实验，并对其进行了描述，以证明所提出的新方法的有效性。
资金筹措表
Z.Y.感谢哈佛大学数学科学与应用中心的研究支持。Z.Y.感谢新加坡国立大学的新加坡教育部一级拨款R-155-000-196-114、A-0004826-00-00和二级拨款A-0008520-00-00。
C.L.感谢新加坡国立大学的新加坡教育部一级拨款A-0004822-00-00。
Y.Z.感谢国家重点研发计划（No.2022YFC3310300）和北京市自然科学基金（No.Z210001）。
致谢
作者感谢瑞典卡尔斯塔德大学托格尼·福恩斯特教授领导的基础分离科学小组（FSSG）提供了真实的数据（环己酮和环庚酮）。信件应发送至电子邮件：zhigang.yao@nus.edu.sg。
引用
下载引文
苏嘉吉。
姚志刚。
程莉。
张叶。
“在梯度溶液制备液相色谱中估算吸附等温线参数的统计方法。”
附录申请。斯达。
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(4)
3476 - 3499,
2023年12月。
https://doi.org/10.1214/23-AOAS1772
问询处
收到日期：2021年12月1日;修订日期：2023年2月1日;发布时间：2023年12月
欧几里德项目首次提供：2023年10月30日
数字对象标识符：10.1214/23-AOAS1772
关键词：吸附等温线,贝叶斯抽样,高斯混合模型,反问题,液相色谱法
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