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体力活动（PA）与许多健康结果显著相关。近年来，基于可穿戴加速度计的活动跟踪器的广泛使用为深入研究PA及其与健康结果和干预措施的关系提供了独特的机会。过去对活动跟踪器数据的分析在很大程度上依赖于将分钟级PA记录汇总为日级汇总统计，其中丢失了PA时间/日模式的重要信息。本文提出了一种基于黎曼流形的函数数据分析方法，用于PA及其纵向变化的建模。我们将一天中平滑的分钟级PA建模为一维黎曼流形，将PA在不同访问中的纵向变化建模为流形之间的变形。队列受试者PA变化的可变性以变形的可变性为特征。进一步采用功能主成分分析对变形进行建模，并将PC评分用作PA变化与健康结果和/或干预措施之间关系的代理。我们对两项临床试验的数据进行了综合分析：健康关爱（RfH）和UCSD代谢、运动和营养（MENU），重点是干预措施对PA模式纵向变化的影响，以及PA的不同变化模式如何影响减肥。该方法揭示了独特的变化模式，包括总体增强PA、增强早上PA以及针对每个研究队列的活动时间变化。研究结果为PA和健康的纵向变化研究带来了新的见解，并有可能促进设计有效的健康干预措施和指南。
DDS、SH、CLR、MJ和LN部分由国家癌症研究所资助（U54 CA155435-01）；JB、AC、MJ、JZ和LN的部分资金来自国家糖尿病、消化和肾病研究所（R01DK114945）；JB、AC、CD、DDS、SH和LN得到了国家老龄研究所（PO1AG052352）的部分资助。
通讯作者：邹晶晶(j2zou@health.ucsd.edu). 3855 Health Sciences Drive Ste。加利福尼亚州拉霍拉3035号，邮编92093-0901。
邹晶晶。 托林。 崇治地。 约翰·贝莱蒂尔（John Bellettiere）。 Marta M.Jankowska。 谢里·哈特曼（Sheri J.Hartman）。 多萝西·D·西尔斯。 安德烈亚·拉克罗瓦（Andrea Z.LaCroix）。 谢丽尔·洛克。 洛基·纳塔拉扬。 “体力活动模式纵向变化的黎曼流形模型框架。” 附录申请。斯达。 17 (4) 3216 - 3240, 2023年12月。 https://doi.org/10.1214/23-AOAS1758
