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2023年2月 Stein方法与计算统计学的契合：一些最新发展综述
安德烈亚斯·阿纳斯塔西乌,亚历山德罗·巴普,弗朗索瓦·沙维尔·布里奥,布鲁诺·埃布纳,罗伯特·冈特,法特梅赫·加德里内扎德,杰克逊·戈勒姆,亚瑟·格雷顿,克里斯托夫·莱伊,刘强,莱斯特·麦基,克里斯·奥茨,格辛·雷内特,伊维克天鹅
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统计师。科学。 38(1): 120-139 （2023年2月）。 内政部：10.1214/22-STS863

摘要

Stein的方法通过研究一类称为Stein算子的线性算子来比较概率分布。虽然主要研究概率并用于支撑理论统计，但斯坦因的方法近年来在计算统计方面取得了重大进展。这项调查的目的是将这些最新的发展汇集在一起，并在这样做的过程中，促进对斯坦因方法和统计学这一成功领域的进一步研究。我们讨论的主题包括用于基准测试和比较抽样方法的工具，如近似马尔可夫链蒙特卡罗、抽样方法的确定性替代方法、控制变量技术、参数估计和优度检验。

资金筹措表

AA得到了塞浦路斯大学的启动资金支持。AB由英国国防科技实验室（Dstl）和工程与物理研究委员会（EPSRC）根据EP/R018413/2拨款支持。FXB和CJO得到了劳埃德船级社数据中心工程基金会项目和Alan Turing研究所的支持，EPSRC拨款为EP/N510129/1。AG得到了盖茨比慈善基金会的支持。RG得到了凯萨琳·奥勒伦肖爵士研究奖学金的支持。FG和CL得到根特大学BOF启动拨款的支持。QL部分得到了NSF CAREER No.1846421的支持。GR部分由EP/T018445/1和EP/R018472/1支持。YS的部分支持来自FRS-FNRS的CDR/OL J.0197.20。

致谢

作者感谢主编、副主编和两位匿名审稿人的有益评论，这些评论使本文的表述得到了明显的改进。

克里斯托夫·莱伊是通讯作者。

引用

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安德烈亚斯·阿纳斯塔西奥。 亚历山德罗·巴普。 弗朗索瓦·萨维耶·布里奥尔。 布鲁诺·埃布纳。 罗伯特·冈特。 Fatemeh Ghaderinezhad。 杰克逊·戈勒姆。 亚瑟·格雷顿。 克里斯托夫·莱伊。 刘强。 莱斯特·麦基。 克里斯·奥茨（Chris J.Oates）。 格辛·雷内特（Gesine Reinert）。 伊维克·斯旺。 “Stein的方法与计算统计学相遇：对一些最新发展的回顾。” 统计师。科学。 38 (1) 120 - 139, 2023年2月。 https://doi.org/10.1214/22-STS863

问询处

发布日期：2023年2月
欧几里德项目首次提供：2022年10月28日

数学科学网：MR4534646型
数字对象标识符：10.1214/22-STS863

关键词：近似马尔可夫链蒙特卡罗,控制变量,光纤质量测试,似然比,最大似然估计量,先验灵敏度,样品质量,斯坦因方法,变分推理

版权所有©2023数学统计研究所
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