在这项工作中，我们为高维设置开发了一种新的降维方法。该方法基于一个主支持向量机框架，其中使用主投影来克服协方差矩阵的不可逆性。通过一系列等价性，我们证明了可以使用低维子空间上的投影，然后应用主投影来精确恢复中心子空间${\mathrm{<trans\; data-src="\ell ">\ell </trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}}$获得充分方向的稀疏估计的惩罚策略。下一步，基于一个消散估计，我们为高维模型提供了一个推断程序，该程序允许测试变量在确定充分方向方面的重要性。通过仿真和实际数据实验，说明了该方法的理论性质和计算优势。