摘要
我们考虑一个潜在的结果模型,其中任何两个单元之间可能存在干扰,但干扰程度随着空间距离的增加而减小。因果估计是全球平均治疗效果,它比较了所有或没有治疗单位的反事实结果。我们研究了一类设计,在这类设计中,空间被划分成簇,簇被随机分为治疗组和对照组。对于每种设计,我们使用Horvitz–Thompson估计器估计治疗效果,该估计器比较了所有或没有邻居治疗的单元的平均结果,其中邻居半径与设计规定的簇大小具有相同的顺序。我们推导了作为设计和干扰度函数的估计器的收敛速度,并使用它来获得在相对最小的干扰假设下达到接近最佳收敛速度的估计员设计对。我们证明了估计量是渐近正态的,并给出了方差估计量。对于设计的实际实现,我们建议使用聚类算法划分空间。
致谢
作者感谢审稿人和副主编的有益评论,这些评论改进了论文的阐述。
引用
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迈克尔·梁朝伟(Michael P.Leung)。
“空间干扰的速率最优集群随机设计。”
安。统计师。
50
(5)
3064 - 3087,
2022年10月。
https://doi.org/10.1214/22-AOS2224
问询处
收到日期:2022年4月1日;修订日期:2022年8月1日;发布日期:2022年10月
欧几里德项目首次提供:2022年10月27日
数字对象标识符:10.1214/22-AOS2224
学科:
主要用户:6220国集团,62K05美元,62立方米
关键词:因果推理,实验设计,干扰,空间相关性
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