我们考虑了在存在测量错误的协变量的情况下，治愈受试者群体的生存数据。我们使用混合治愈模型来解释那些永远不会经历该事件的个体，同时区分协变量对治愈概率和生存时间的影响。特别是，对于实际应用，假设发生率的逻辑形式和潜伏期的考克斯比例风险模型似乎很有趣。为了校正测量误差引入的偏差估计量，我们使用simex算法，这是一种非常通用的基于仿真的方法。它本质上是通过向数据引入额外误差来估计这种偏差，然后通过外推方法恢复经偏差修正的估计量。当真外推函数已知时，估计量被证明是一致的和渐近正态分布的。我们通过模拟研究考察了它们的有限样本性能，并应用所提出的方法分析前列腺特异性抗原（PSA）对前列腺癌患者的影响。