最近，在系数序列的所有部分和均在零和序列和之间有界的假设下，获得了随机系数移动平均数和和和的函数极限定理。收敛发生在空间中$\mathit{<trans\; data-src="D">D类</trans>}<trans\; data-src="[">[</trans>\mathrm{<trans\; data-src="0">0</trans>}<trans\; data-src=",">，</trans>\mathrm{<trans\; data-src="1">1</trans>}<trans\; data-src="]">]</trans>$使用Skorohod的cádlág函数${\mathit{<trans\; data-src="M">M（M）</trans>}}_{\mathrm{<trans\; data-src="2">2</trans>}}$拓扑结构。在本文中，我们将这个结果推广到当创新在强混合和局部依赖条件下弱依赖的情况${\mathit{<trans\; data-src="D">D类</trans>}}^{<trans\; data-src="\prime ">\prime </trans>}$.