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2022年6月 计数数据的全局局部收缩先验
滨村康树,考鲁·艾丽,松川昭介
作者关联+
贝叶斯分析。 17(2): 545-564 (2022年6月)。 内政部:10.1214/21-BA1263

摘要

全局局部收缩先验被认为是一类有用的先验,它可以将小信号强收缩为先验信号,同时保持大信号不收缩。虽然在高斯响应下对此类先验进行了广泛讨论,但在实际中,我们经常会遇到计数响应。以前关于全局-局部收缩先验的贡献不能轻易应用于计数数据。本文讨论用于分析计数序列的全局-局部收缩先验。我们提供了一个充分的条件,在这个条件下,对于非常大的信号,后验均值是非平稳的,这就是尾部鲁棒性。然后,我们提出了易于处理的先验函数来近似或精确地满足这些条件,并开发了一种无需调整参数的贝叶斯推理自定义后验计算算法。我们通过仿真研究和实际数据集的应用来演示所提出的方法。

资金筹措表

作者得到了日本科学促进会(JSPS KAKENHI)的资助,资助编号为:20J10427、17K17659和18K12757。

致谢

作者感谢编辑、副主编和匿名推荐人的建设性建议。

引用

下载引文

滨村靖国。 考鲁·艾琳。 松川昭介。 “关于计数数据的全局-局部收缩先验。” 贝叶斯分析。 17 (2) 545至564之间, 2022年6月。 https://doi.org/10.1214/21-BA1263

问询处

发布日期:2022年6月
欧几里德项目首次提供:2021年4月16日

数学科学网:MR4483230型
数字对象标识符:10.1214/21-BA1263

关键词:重尾分布,马尔科夫蒙特卡洛,泊松分布,尾部稳健性

第17卷•第2期•2022年6月
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