加性回归是在一个非常一般的环境中研究的，其中响应和预测因子都允许是非欧几里德的。响应取一般可分Hilbert空间中的值，而预测值取一般半度量空间的值，该半度量空间涵盖了非常广泛的非标准响应变量和预测值。给出了半度量空间值预报器可加模型估计的一般框架。特别地，给出了在希尔伯特空间和/或黎曼流形中取值的预测器的完整实现细节和相应的理论。讨论了估计量的存在性、逆算法的收敛性、收敛速度和估计量的渐近分布。通过两个模拟研究，研究了估计量的有限样本性能。最后，分析了三个包含几种非欧几里德数据的数据集，以说明所提出的通用方法的有用性。