2022年6月 三角洲冶炼保护的批量序列设计和异方差替代模型
张伯亚,罗伯特·B·格拉米奇,利亚·约翰逊,肯尼思·罗斯,埃里克·史密斯
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附录申请。斯达。 16(2): 816-842 (2022年6月)。 DOI:10.1214/21-AOAS1521

摘要

三角洲胡瓜鱼是旧金山河口的一种濒危鱼类,在过去30年中,其种群数量一直在下降。研究人员开发了一种基于代理的随机模拟器来虚拟化系统,目的是了解自然因素和人为因素的相对贡献,这些因素可能在系统衰退中起到作用。然而,输入配置空间是高维的,运行模拟器很耗时,其噪声输出在均值和方差上都是非线性变化的。要获得足够的运行来有效地学习输入-输出动态,需要灵活的建模策略和并行评估。异方差高斯过程(HetGP)代理建模的最新进展有所帮助,但对于如何为高度分布式仿真适当规划实验,人们知之甚少。我们提出了一种批处理顺序设计方案,将HetGP的基于一次一个变量的主动学习推广到了一个阶段,作为保持多核集群节点完全参与运行的一种方法。我们的采集策略经过精心设计,有利于选择复制品,从而在训练替代品以将信号与噪声隔离时提高统计和计算效率。在开始大规模冶炼模拟活动和下游高保真输入灵敏度分析之前,在一系列玩具示例上说明了设计和建模。

资金筹措表

作者BZ和RBG感谢DOE实验室17-1697通过Argonne国家实验室SciDAC/DOE科学ASCR和高能物理办公室的子基金提供的资金。
RBG承认NSF拨款DMS-1821258的部分支持。
LRJ承认NSF拨款DMS/DEB-1750113的部分支持。
这项工作部分由劳伦斯·利弗莫尔国家实验室根据合同DE-AC52-07NA27344在美国能源部的支持下完成,IM发布号为LLNL-JRNL-815553。

致谢

我们衷心感谢弗吉尼亚理工大学高级研究计算(ARC)设施提供的计算支持。我们感谢Xinwei Deng、Dave Higdon和Leanna House(弗吉尼亚理工大学)提供的宝贵见解和建议。

张博雅目前任职于劳伦斯·利弗莫尔国家实验室工程部。

引用

下载引文

张伯亚。 罗伯特·B·格莱美。 Leah R.Johnson。 肯尼思·罗斯(Kenneth A.Rose)。 埃里克·史密斯。 “用于三角冶炼保护的批量序列设计和异方差替代建模。” 附录申请。斯达。 16 (2) 816 - 842, 2022年6月。 https://doi.org/10.1214/21-AOAS1521

问询处

收到日期:2020年10月1日;修订日期:2021年7月1日;发布日期:2022年6月
欧几里得项目首次提供:2022年6月13日

数学科学网:MR4438813型
zbMATH公司:1498.62298
数字对象标识符:10.1214/21-AOAS1521

关键词:主动学习,基于agent的模型,高斯过程代理建模,输入相关噪声,复制,敏感性分析

版权所有©2022数学统计研究所

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27页

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第16卷•第2期•2022年6月
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