为了证实最初的发现，越来越多地进行了复制研究。然而，如何评估复制的成功并没有既定的标准，在实践中，使用了许多不同的方法。本文的目的是改进和扩展最近提出的用于复制研究分析的反向分析方法。我们展示了这种方法如何与相对效应大小、复制与原始效应估计的比率直接相关。这一观点导致了一项新的建议，即重新校准复制成功的评估，即黄金水平。重新校准确保，对于临界重要的原始研究，只有当复制效果估计值大于原始值时，才能实现复制成功。如果原始研究意义重大且复制样本量足够大，那么复制成功的条件力量可以取任何期望值。与要求原始研究和复制研究具有统计显著性的标准方法相比，黄金级的复制成功提供了统一的项目能力增益，并在复制样本大小不小于原始样本大小的情况下控制了I型错误率。对四个大型复制项目的数据的应用表明，新方法可以产生更合适的推论，因为与原始方法相比，新方法会减少复制估计值的收缩，同时确保两种效果估计值本身都具有足够的说服力。