给定一对图$G{1}$和$G{2}$以及$G{10}$中的一个感兴趣的顶点集，顶点提名（VN）问题寻求在$G{2]$中找到感兴趣的相应顶点（如果它们存在），并生成$G{2%$中顶点的秩表，理想情况下，在$G}2}$中集中感兴趣的对应顶点，排名第一。本文定义并推导了具有多个感兴趣顶点的VN的贝叶斯最优性类比，并定义了顶点提名中最大一致性类的概念。该理论为一种新型VN对抗性污染模型奠定了基础，我们通过实际和模拟数据证明，有一些VN方案在无污染环境中有效执行，对抗性网络污染对我们的VN方案的性能产生了不利影响。我们进一步定义了一种网络正则化方法，用于减轻对抗性污染的影响，并在实际数据和合成数据中证明了正则化的有效性。