准确量化极端降雨量对于水工建筑物的设计、洪水测绘和分区以及灾害管理至关重要。为了绘制巴西25年降雨量回归水平的估算图，我们从国家农业局（ANA）中选择了893个短降雨时间序列和104个长降雨时间序列，并应用了极值理论框架。需要注意减少不良数据的影响。对降雨数据拟合的极值模型的形状参数的估计通常有偏差，因此我们讨论了一种经验修正，它不仅考虑了样本大小偏差，而且还考虑了一种所谓的倒数第二近似值，我们使用该近似值通知贝叶斯空间潜在变量模型年降雨量最大值。该模型解释了数据中细微的空间变化模式，并提供了合理的回报水平估计。